Experții în inteligență artificială discută despre cum se poate integra inteligența artificială robustă în asistența medicală, de ce este esențială colaborarea interdisciplinară și potențialul inteligenței artificiale generative în cercetare.
Feifei Li și Lloyd Minor au ținut discursul de deschidere la Simpozionul inaugural RAISE Health de la Facultatea de Medicină a Universității Stanford, pe 14 mai. Steve Fish
Majoritatea oamenilor surprinși de inteligența artificială au avut un fel de moment de revelație, deschizându-și mintea către o lume a posibilităților. La Simpozionul inaugural RAISE Health din 14 mai, Lloyd Minor, MD, decanul Facultății de Medicină a Universității Stanford și vicepreședinte pentru afaceri medicale la Universitatea Stanford, și-a împărtășit perspectiva.
Când unui adolescent curios i s-a cerut să-și rezume descoperirile privind urechea internă, acesta a apelat la inteligența artificială generativă. „Am întrebat: «Ce este sindromul dehiscenței canalului superior?», le-a spus Minor celor aproape 4.000 de participanți la simpozion. În câteva secunde, au apărut mai multe paragrafe.
„Sunt bune, foarte bune”, a spus el. „Faptul că aceste informații au fost compilate într-o descriere concisă, în general precisă și clar prioritizată a bolii. Acest lucru este destul de remarcabil.”
Mulți au împărtășit entuziasmul lui Minor pentru evenimentul de jumătate de zi, care a fost o consecință a inițiativei RAISE Health, un proiect lansat de Facultatea de Medicină a Universității Stanford și Institutul Stanford pentru Inteligență Artificială Centrată pe Om (HAI) pentru a ghida utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale în cercetarea biomedicală, educație și îngrijirea pacienților. Vorbitorii au examinat ce înseamnă implementarea inteligenței artificiale în medicină într-un mod care să fie nu doar util pentru medici și oameni de știință, ci și transparent, corect și echitabil pentru pacienți.
„Credem că aceasta este o tehnologie care îmbunătățește capacitățile umane”, a declarat Fei-Fei Li, profesor de informatică la Școala de Inginerie Stanford, director al proiectului RAISE Health with Minor și co-director al HAI. Generație după generație, pot apărea noi tehnologii: de la noi secvențe moleculare de antibiotice la cartografierea biodiversității și dezvăluirea părților ascunse ale biologiei fundamentale, IA accelerează descoperirile științifice. Dar nu toate acestea sunt benefice. „Toate aceste aplicații pot avea consecințe neintenționate și avem nevoie de informaticieni care să dezvolte și să implementeze [inteligența artificială] în mod responsabil, lucrând cu o varietate de părți interesate, de la medici și specialiști în etică... la experți în securitate și nu numai”, spune ea. „Inițiative precum RAISE Health demonstrează angajamentul nostru față de acest lucru.”
Consolidarea a trei divizii ale Universității Stanford Medicine - Facultatea de Medicină, Stanford Health Care și Facultatea de Medicină a Sănătății Copilului a Universității Stanford - și conexiunile sale cu alte părți ale Universității Stanford au plasat-o într-o poziție în care experții se confruntă cu dezvoltarea inteligenței artificiale, probleme de management și integrare în domeniul sănătății și medicinei. Medicină, suna cântecul.
„Suntem bine poziționați pentru a fi un pionier în dezvoltarea și implementarea responsabilă a inteligenței artificiale, de la descoperiri biologice fundamentale la îmbunătățirea dezvoltării medicamentelor și eficientizarea proceselor de studii clinice, până la furnizarea efectivă a serviciilor medicale. Modul în care este configurat sistemul de sănătate”, a spus el.
Mai mulți vorbitori au subliniat un concept simplu: concentrarea asupra utilizatorului (în acest caz, pacientul sau medicul) și tot restul va urma. „Acest lucru plasează pacientul în centrul a tot ceea ce facem”, a declarat Dr. Lisa Lehmann, directoarea departamentului de bioetică de la Spitalul Brigham and Women's. „Trebuie să luăm în considerare nevoile și prioritățile lor.”
De la stânga la dreapta: Mohana Ravindranath, prezentatoare STAT News; Jessica Peter Lee de la Microsoft Research; Sylvia Plevritis, profesoară de știința datelor biomedicale, discută rolul inteligenței artificiale în cercetarea medicală. Steve Fish
Vorbitorii din cadrul panelului, care a inclus Lehmann, medicul Mildred Cho, bioetician medical la Universitatea Stanford, și medicul Michael Howell, director clinic la Google, au remarcat complexitatea sistemelor spitalicești, subliniind necesitatea de a înțelege scopul acestora înainte de orice intervenție. Implementarea lor și asigurarea că toate sistemele dezvoltate sunt incluzive și ascultă de oamenii pe care sunt concepute să îi ajute.
Un element cheie este transparența: aceasta clarifică de unde provin datele utilizate pentru antrenarea algoritmului, care este scopul inițial al algoritmului și dacă datele viitoare ale pacienților vor continua să ajute algoritmul să învețe, printre alți factori.
„A încerca să anticipezi problemele etice înainte ca acestea să devină grave [înseamnă] să găsești punctul optim în care știi suficient despre tehnologie pentru a avea încredere în ea, dar nu înainte ca [problema] să se răspândească mai departe și să o rezolvi mai repede.” a spus Denton Char. Candidat la Științe Medicale, profesor asociat la Departamentul de Anesteziologie Pediatrică, Medicină Perioperatorie și Medicina Durerii. Un pas cheie, spune el, este identificarea tuturor părților interesate care ar putea fi afectate de tehnologie și stabilirea modului în care acestea ar dori să răspundă la aceste întrebări.
Dr. Jesse Ehrenfeld, președintele Asociației Medicale Americane, discută patru factori care determină adoptarea oricărui instrument digital de sănătate, inclusiv a celor bazate pe inteligență artificială. Este eficient? Va funcționa în instituția mea? Cine plătește? Cine este responsabil?
Michael Pfeffer, doctor în științe și director IT la Stanford Health Care, a citat un exemplu recent în care multe dintre probleme au fost testate în rândul asistentelor medicale din spitalele Stanford. Medicii sunt sprijiniți de modele lingvistice ample care oferă adnotări inițiale pentru mesajele primite de la pacienți. Deși proiectul nu este perfect, medicii care au contribuit la dezvoltarea tehnologiei raportează că modelul le ușurează volumul de muncă.
„Ne concentrăm întotdeauna pe trei lucruri importante: siguranța, eficiența și incluziunea. Suntem medici. Depunem jurământul «să nu facem rău», a declarat Nina Vasan, doctor în medicină, profesor asistent clinic de psihiatrie și științe comportamentale, care s-a alăturat grupului Char și Pfeffer. „Aceasta ar trebui să fie prima modalitate de a evalua aceste instrumente.”
Nigam Shah, doctor în științe medicale și profesor de medicină și știința datelor biomedicale, a început discuția cu o statistică șocantă, în ciuda avertismentului adresat publicului. „Vorbesc în termeni generali și cifre, iar uneori acestea tind să fie foarte directe”, a spus el.
Potrivit lui Shah, succesul IA depinde de capacitatea noastră de a o scala. „Efectuarea unei cercetări științifice adecvate asupra unui model durează aproximativ 10 ani, iar dacă fiecare dintre cele 123 de programe de burse și rezidențiat ar ar trebui să testeze și să implementeze modelul la acel nivel de rigoare, ar fi foarte dificil să facem cercetări științifice corecte, așa cum ne organizăm în prezent eforturile și [testăm]. Ar costa 138 de miliarde de dolari pentru a ne asigura că fiecare dintre locațiile noastre funcționează corect”, a spus Shah. „Nu ne permitem acest lucru. Așadar, trebuie să găsim o modalitate de a ne extinde și trebuie să ne extindem și să facem cercetări științifice de calitate. Competențele de rigoare sunt într-un loc, iar competențele de scalare sunt în altul, așa că vom avea nevoie de acest tip de parteneriat.”
Decanul asociat Yuan Ashley și Mildred Cho (recepție) au participat la atelierul de lucru RAISE Health. Steve Fish
Unii vorbitori de la simpozion au afirmat că acest lucru ar putea fi realizat prin parteneriate public-private, cum ar fi recentul Ordin Executiv al Casei Albe privind Dezvoltarea și Utilizarea Sigură, Securizată și Demnă de Fide a Inteligenței Artificiale și Consorțiul pentru Inteligență Artificială în Domeniul Sănătății (CHAI).
„Parteneriatul public-privat cu cel mai mare potențial este cel dintre mediul academic, sectorul privat și sectorul public”, a declarat Laura Adams, consilier principal al Academiei Naționale de Medicină. Ea a menționat că guvernul poate asigura încrederea publicului, iar centrele medicale universitare pot oferi legitimitate, iar expertiza tehnică și timpul de lucru pe calculator pot fi furnizate de sectorul privat. „Suntem cu toții mai buni decât oricare dintre noi și recunoaștem că... nu ne putem ruga să realizăm potențialul [inteligenței artificiale] decât dacă înțelegem cum să interacționăm unii cu alții.”
Mai mulți vorbitori au afirmat că inteligența artificială are, de asemenea, un impact asupra cercetării, fie că oamenii de știință o folosesc pentru a explora dogmele biologice, pentru a prezice noi secvențe și structuri ale moleculelor sintetice pentru a susține noi tratamente sau chiar pentru a-i ajuta să rezume sau să scrie lucrări științifice.
„Aceasta este o oportunitate de a vedea necunoscutul”, a spus Jessica Mega, medic cardiolog la Facultatea de Medicină a Universității Stanford și cofondatoare a Verily, o companie deținută de Alphabet. Mega a menționat imagistica hiperspectrală, care surprinde caracteristici ale imaginii invizibile ochiului uman. Ideea este de a utiliza inteligența artificială pentru a detecta tipare în lamele de patologie pe care oamenii nu le văd și care indică o boală. „Îi încurajez pe oameni să îmbrățișeze necunoscutul. Cred că toată lumea de aici cunoaște pe cineva cu un anumit tip de afecțiune medicală care are nevoie de ceva dincolo de ceea ce putem oferi astăzi”, a spus Mejia.
Participanții la panel au fost, de asemenea, de acord că sistemele de inteligență artificială vor oferi noi modalități de a identifica și combate luarea deciziilor părtinitoare, fie că este vorba de oameni sau de inteligență artificială, având capacitatea de a identifica sursa acestei prejudecăți.
„Sănătatea este mai mult decât îngrijire medicală”, au fost de acord mai mulți participanți la panel. Vorbitorii au subliniat că cercetătorii trec adesea cu vederea factorii sociali determinanți ai sănătății, cum ar fi statutul socioeconomic, codul poștal, nivelul de educație, rasa și etnia, atunci când colectează date incluzive și recrutează participanți pentru studii. „IA este la fel de eficientă ca și datele pe baza cărora este antrenat modelul”, a declarat Michelle Williams, profesor de epidemiologie la Universitatea Harvard și profesor asociat de epidemiologie și sănătatea populației la Facultatea de Medicină a Universității Stanford. „Dacă facem ceea ce ne străduim să facem. Să îmbunătățim rezultatele în materie de sănătate și să eliminăm inegalitățile, trebuie să ne asigurăm că colectăm date de înaltă calitate despre comportamentul uman și despre mediul social și natural.”
Natalie Pageler, doctor în medicină și profesor clinician de pediatrie și medicină, a declarat că datele agregate despre cancer exclud adesea datele privind femeile însărcinate, creând prejudecăți inevitabile în modele și exacerbând disparitățile existente în domeniul asistenței medicale.
Dr. David Magnus, profesor de pediatrie și medicină, a declarat că, la fel ca orice tehnologie nouă, inteligența artificială poate fie să îmbunătățească lucrurile în multe feluri, fie să le înrăutățească. Riscul, a spus Magnus, este ca sistemele de inteligență artificială să învețe despre rezultatele inegale în materie de sănătate, determinate de factorii sociali determinanți ai sănătății, și să consolideze aceste rezultate prin rezultatele lor. „Inteligența artificială este o oglindă care reflectă societatea în care trăim”, a spus el. „Sper că de fiecare dată când avem ocazia să punem în lumină o problemă - să ne oglindim - acest lucru va servi drept motivație pentru a îmbunătăți situația.”
Dacă nu ați putut participa la atelierul RAISE Health, o înregistrare a sesiunii poate fi găsită aici.
Facultatea de Medicină a Universității Stanford este un sistem academic integrat de asistență medicală, format din Facultatea de Medicină a Universității Stanford și sistemele de furnizare a asistenței medicale pentru adulți și copii. Împreună, acestea realizează întregul potențial al biomedicinei prin cercetare colaborativă, educație și îngrijire clinică a pacienților. Pentru mai multe informații, vizitați med.stanford.edu.
Un nou model de inteligență artificială ajută medicii și asistentele de la Spitalul Stanford să colaboreze pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților.
Data publicării: 19 iulie 2024