Experții AI discută despre modul de integrare AI robustă în asistența medicală, de ce colaborarea interdisciplinară este critică și potențialul AI generativ în cercetare.
Feifei Li și Lloyd Minor au dat observații de deschidere la Simpozionul Inaugural Respect Health la Stanford University School of Medicine pe 14 mai. Steve Fish
Majoritatea oamenilor capturați de inteligența artificială au avut un fel de moment „aha”, deschizându -și mintea către o lume a posibilităților. La simpozionul inaugural de creștere a sănătății din 14 mai, Lloyd Minor, MD, decanul Școlii de Medicină a Universității Stanford și vicepreședinte pentru afaceri medicale la Universitatea Stanford, și -a împărtășit perspectiva.
Când unui adolescent curios i s -a cerut să -și rezume concluziile cu privire la urechea interioară, a apelat la o inteligență artificială generativă. „Am întrebat:„ Ce este sindromul superior de dehiscență a canalului? ” Minor a spus aproape 4.000 de participanți la simpozion. În câteva secunde, au apărut mai multe paragrafe.
„Sunt buni, foarte buni”, a spus el. „Că aceste informații au fost compilate într -o descriere concisă, în general exactă și clar prioritară a bolii. Acest lucru este destul de remarcabil. ”
Mulți au împărtășit emoția minorului pentru evenimentul de jumătate de zi, care a fost o evoluție a Inițiativei Rpease Health, un proiect lansat de Stanford University School of Medicine și Institutul Stanford pentru Inteligență Artificială centrată pe om (HAI) pentru a ghida utilizarea responsabilă a artificialului artificial inteligență. Inteligență în cercetarea biomedicală, educația și îngrijirea pacientului. Vorbitorii au examinat ce înseamnă să implementăm inteligența artificială în medicină într -un mod care nu este util doar pentru medici și oameni de știință, ci și transparent, corect și echitabil pentru pacienți.
„Credem că aceasta este o tehnologie care îmbunătățește capacitățile umane”, a declarat Fei-fei Li, profesor de informatică la Școala de Inginerie Stanford, director al Rise Health cu proiect minor și co-director al Hai. Generare după generare, pot apărea noi tehnologii: de la noi secvențe moleculare de antibiotice până la cartografierea biodiversității și dezvăluirea unor părți ascunse ale biologiei fundamentale, AI accelerează descoperirea științifică. Dar nu toate acestea sunt benefice. „Toate aceste aplicații pot avea consecințe nedorite și avem nevoie de informatică care dezvoltă și implementează [inteligența artificială] în mod responsabil, lucrând cu o varietate de părți interesate, de la medici și eticisti ... până la experți în securitate și nu numai”, spune ea. „Inițiative precum creșterea sănătății demonstrează angajamentul nostru în acest sens.”
The consolidation of three divisions of Stanford Medicine—the School of Medicine, Stanford Health Care and the Stanford University School of Child Health Medicine—and its connections to other parts of Stanford University have put it in a position where experts are grappling with the development of inteligenţă artificială. Probleme de management și integrare în domeniul sănătății și medicamentelor. Medicină, melodia a mers.
„Suntem bine poziționați pentru a fi un pionier în dezvoltarea și implementarea responsabilă a inteligenței artificiale, de la descoperiri biologice fundamentale până la îmbunătățirea dezvoltării medicamentelor și eficiența proceselor de studiu clinice mai eficiente, chiar până la furnizarea efectivă a serviciilor de asistență medicală. sănătate. Modul în care este creat sistemul de asistență medicală ”, a spus el.
Mai mulți vorbitori au subliniat un concept simplu: concentrați -vă pe utilizator (în acest caz, pacientul sau medicul) și orice altceva va urma. „Pune pacientul în centrul a tot ceea ce facem”, a spus dr. Lisa Lehmann, directorul bioeticii la Brigham și Spitalul Femeilor. „Trebuie să luăm în considerare nevoile și prioritățile lor.”
De la stânga la dreapta: Stat News Anchor Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee de la Microsoft Research; Sylvia Plevritis, profesor de știință a datelor biomedicale, discută despre rolul inteligenței artificiale în cercetarea medicală. Steve Fish
Vorbitorii de pe panoul, care au inclus Lehmann, bioeticistul medical al Universității Stanford, Mildred Cho, MD și ofițerul clinic șef Google, Michael Howell, MD, au remarcat complexitatea sistemelor spitalicești, subliniind nevoia de a -și înțelege scopul înainte de orice intervenție. Implementați -l și asigurați -vă că toate sistemele dezvoltate sunt incluzive și ascultați persoanele pe care sunt concepute pentru a vă ajuta.
O cheie este transparența: este clar de unde provin datele utilizate pentru a antrena algoritmul, care este scopul inițial al algoritmului și dacă datele viitoare ale pacienților vor continua să ajute algoritmul să învețe, printre alți factori.
„Încercarea de a prezice probleme etice înainte de a deveni serioși [înseamnă] găsirea locului dulce perfect în care știi suficient despre tehnologie pentru a avea o anumită încredere în ea, dar nu înainte ca [problema] să se răspândească în continuare și să o rezolve mai devreme.” A spus Denton Char. Candidat în științele medicale, profesor asociat al Departamentului de Anestezie Pediatrică, Medicină Perioperatorie și Medicină pentru Durere. Un pas cheie, spune el, este identificarea tuturor părților interesate care ar putea fi afectate de tehnologie și determinarea modului în care ei înșiși ar dori să răspundă la aceste întrebări.
Jesse Ehrenfeld, MD, președintele Asociației Medicale Americane, discută patru factori care determină adoptarea oricărui instrument de sănătate digitală, inclusiv cei alimentați de inteligența artificială. Este eficient? Va funcționa acest lucru în instituția mea? Cine plătește? Cine este responsabil?
Michael Pfeffer, MD, director de informații al Stanford Health Care, a menționat un exemplu recent în care multe dintre probleme au fost testate în rândul asistenților medicali de la Spitalele Stanford. Clinicienii sunt susținuți de modele de limbaj mare care oferă adnotări inițiale pentru mesajele primite pentru pacienți. Deși proiectul nu este perfect, medicii care au ajutat la dezvoltarea raportului tehnologic potrivit căruia modelul își ușurează volumul de muncă.
„Ne concentrăm întotdeauna pe trei lucruri importante: siguranță, eficiență și incluziune. Suntem medici. Declerăm un jurământ pentru a „nu face rău”, a spus Nina Vasan, MD, profesor asistent clinic de psihiatrie și științe comportamentale, care s -a alăturat lui Char și Pfeffer s -a alăturat grupului. „Acesta ar trebui să fie primul mod de a evalua aceste instrumente.”
Nigam Shah, MBBS, doctorat, profesor de medicină și știință a datelor biomedicale, a început discuția cu o statistică șocantă, în ciuda avertismentului corect pentru public. „Vorbesc în termeni și numere generale și, uneori, tind să fie foarte directe”, a spus el.
Potrivit lui Shah, succesul AI depinde de capacitatea noastră de a o extinde. „Efectuarea cercetărilor științifice adecvate pe un model durează aproximativ 10 ani și, dacă fiecare dintre cele 123 de programe de bursă și rezidență ar dori să testeze și să implementeze modelul la acel nivel de rigoare, ar fi foarte dificil să facem știința corectă, așa cum organizăm în prezent în prezent Eforturile și [testul]] ar costa 138 miliarde de dolari pentru a ne asigura că fiecare dintre site -urile noastre funcționează corect ”, a spus Shah. „Nu ne putem permite acest lucru. Așadar, trebuie să găsim o modalitate de a ne extinde și trebuie să ne extindem și să facem o știință bună. Abilitățile de rigoare sunt într -un singur loc, iar abilitățile de scalare sunt în altul, așa că va trebui să avem nevoie de acest tip de parteneriat. ”
Asociatul Dean Yuan Ashley și Mildred Cho (recepție) au participat la Atelierul de creștere a sănătății. Steve Fish
Unii vorbitori de la Simpozion au spus că acest lucru ar putea fi obținut prin parteneriate public-privat, cum ar fi recentul ordin executiv al Casei Albe despre dezvoltarea sigură, sigură și de încredere și utilizarea inteligenței artificiale și a consorțiului pentru inteligența artificială a sănătății (CHAI). ).
„Parteneriatul public-privat cu cel mai mare potențial este unul dintre mediul academic, sectorul privat și sectorul public”, a declarat Laura Adams, consilier principal al Academiei Naționale de Medicină. Ea a menționat că guvernul poate asigura încrederea publică, iar centrele medicale academice pot. Oferiți legitimitate, iar expertiza tehnică și timpul computerului pot fi furnizate de sectorul privat. „Cu toții suntem mai buni decât oricare dintre noi și recunoaștem că… nu ne putem ruga să realizăm potențialul [inteligenței artificiale] decât dacă înțelegem cum să interacționăm unul cu celălalt.”
Mai mulți vorbitori au spus că AI are, de asemenea, un impact asupra cercetării, dacă oamenii de știință îl folosesc pentru a explora dogma biologică, pentru a prezice noi secvențe și structuri de molecule sintetice pentru a sprijini noi tratamente sau chiar a le ajuta să rezume sau să scrie lucrări științifice.
„Aceasta este o oportunitate de a vedea necunoscutul”, a spus Jessica Mega, MD, cardiolog la Școala de Medicină a Universității Stanford și co-fondator al Alphabet's. Mega a menționat imagini hiperspectrale, care surprinde caracteristici de imagine invizibile pentru ochiul uman. Ideea este de a folosi inteligența artificială pentru a detecta tiparele în diapozitive de patologie pe care oamenii nu le văd că indică boala. „Îi încurajez pe oameni să îmbrățișeze necunoscutul. Cred că toată lumea cunoaște pe cineva cu un fel de afecțiune medicală care are nevoie de ceva dincolo de ceea ce putem oferi astăzi ”, a spus Mejia.
De asemenea, panelistii au fost de acord că sistemele de inteligență artificială vor oferi noi modalități de identificare și de combatere a deciziilor părtinitoare, fie că sunt făcute de oameni sau de inteligență artificială, cu capacitatea de a identifica sursa prejudecății.
„Sănătatea este mai mult decât doar îngrijiri medicale”, au fost de acord mai mulți panelisti. Vorbitorii au subliniat faptul că cercetătorii trec adesea cu vederea determinanții sociali ai sănătății, cum ar fi statutul socioeconomic, codul poștal, nivelul de educație și rasa și etnia, atunci când colectează date incluzive și recrutează participanți pentru studii. „AI este la fel de eficient ca datele despre care este instruit modelul”, a spus Michelle Williams, profesor de epidemiologie la Universitatea Harvard și profesor asociat de epidemiologie și sănătate populației la Stanford University School of Medicine. „Dacă facem ceea ce ne străduim să facem. Îmbunătățiți rezultatele sănătății și eliminați inegalitățile, trebuie să ne asigurăm că colectăm date de înaltă calitate despre comportamentul uman și mediul social și natural. ”
Natalie Pageler, MD, profesor clinic de pediatrie și medicină, a declarat că datele agregate ale cancerului exclud adesea date despre femeile însărcinate, creând prejudecăți inevitabile la modele și exacerbând disparitățile existente în asistența medicală.
Dr. David Magnus, profesor de pediatrie și medicină, a spus că, ca orice tehnologie nouă, inteligența artificială poate face lucrurile mai bune în multe feluri, fie le înrăutățește. Riscul, a spus Magnus, este că sistemele de informații artificiale vor afla despre rezultatele inechitabile ale sănătății determinate de factorii de determinanți sociali ai sănătății și vor consolida aceste rezultate prin producția lor. „Inteligența artificială este o oglindă care reflectă societatea în care trăim”, a spus el. „Sper că de fiecare dată când avem ocazia să strălucim o problemă - să ținem o oglindă până la noi înșine - va servi drept motivație pentru îmbunătățirea situației.”
Dacă nu ați putut participa la Atelierul de Sănătate Rise Health, o înregistrare a sesiunii poate fi găsită aici.
Școala de Medicină a Universității Stanford este un sistem integrat de îngrijire a sănătății academice, format din Școala de Medicină a Universității Stanford și sistemele de asistență medicală pentru adulți și pediatri. Împreună își dau seama de întregul potențial al biomedicinei prin cercetare colaborativă, educație și îngrijirea clinică a pacienților. Pentru mai multe informații, vizitați med.stanford.edu.
Un nou model de inteligență artificială ajută medicii și asistenții medicali de la Spitalul Stanford să lucreze împreună pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților.
Timpul post: 19-2024